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Dissertação de Mestrado - Nº 1.918: Um Estudo Comparativo de Técnicas de Visualização de Distribuições para Dados Geográficos

17 de Abril de 2020 às 12:23:37

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº  1.918


Aluno: EDCLEY JOSÉ DA SILVA
Orientador: Prof. NIVAN ROBERTO FERREIRA JÚNIOR
Título: UM ESTUDO COMPARATIVO DE TÉCNICAS DE VISUALIZAÇÃO DE DISTRIBUIÇÕES PARA DADOS GEOGRÁFICOS
Data: 20/04/2020
Hora/Local: 14h   - Virtual
Banca Examinadora:
Profa. Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Jorge Luis Poco Medina (FGV / Escola de Matemática Aplicada)
Prof. Nivan Roberto Ferreira Júnior  (UFPE / Centro de Informática)


RESUMO:

Distribuições de dados geográficos são uma fonte rica em informações que  podem ser exploradas de diferentes maneiras no processo da tomada de  decisão do usuário. As distribuições de dados possuem incerteza, que melhoram a tomada de decisão quando são
apresentadas porque aumentar a precisão e confiança do usuário na tomada de decisão entre outros aspectos. Mas comunicar incerteza sobre dados não é uma tarefa  tão simples
sobre tudo em dados geográficos pois o contexto de mapas possui mais  limitações que outros tipos de visualizações. Foram propostos métodos,  técnicas, abordagens e ferramentas para comunicar incerteza em visualização  de mapas na tentativa de otimizar e resolver os desafios existentes na  literatura. Alguns estudos se propuseram a fazer comparações entre as  abordagens de comunicar incerteza fora do ambiente de mapas e/ou até em  mapas mas para avaliar individualmente o desempenho de uma única abordagem,  nunca para comparar qual das abordagens ou qual entre as principais  técnicas possuem melhor papel em representar a incerteza para o usuário em  mapas. Nesse sentido este trabalho realiza uma comparação entre 3 
principais abordagens: interação, mapas de pontos (Dot Maps) e Mapas  hipotéticos. Essa comparação foi feita selecionando as técnicas, com base  em critérios estabelecidos na revisão da literatura: as que são mais aplicadas em trabalhos, as que de acordo com a taxonomia são recomendadas e  as que se adéquam as tarefas mais realizadas por usuários. Os resultados 
apontam que quanto ao tipo de representação a interação possui menor taxa  de erro e maior de confiança, e que fatores como distância entre as áreas, podem ter influência sobre os resultados.

Palavras-chave: Visualização. Dados Geográficos. Distribuição de dados. 
Incerteza.