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Dissertação de Mestrado - Nº 1.901: Utilizing Optimization Algorithms to Maximize the Availability of Composable Data Center

13 de Fevereiro de 2020 às 09:46:03

Pós-Graduação em Ciência da Computação – UFPE
Defesa de Dissertação de Mestrado Nº 1.901

Aluno: Leylane Graziele Ferreira da Silva
Orientador: Prof. Djamel Fawzi Hadj Sadok
Co-orientadora: Profa Patricia Takako Endo (UPE)
Título: Utilizing Optimization Algorithms to Maximize the Availability of 
Composable Data Center
Data: 17/02/2020
Hora/Local: 15h – Centro de Informática - Auditório
Banca Examinadora:
Prof. Aluizio Fausto Ribeiro Araújo (UFPE / Centro de Informática)
Prof. Carmelo José Albanez Bastos Filho (UPE / Escola Politécnica de PE)
Prof. Djamel Fawzi Hadj Sadok  (UFPE / Centro de Informática)


RESUMO:

O paradigma de computação em nuvem tem desempenhado por anos um papel fundamental na entrega de recursos de tecnologia da informação (TI), 
normalmente disponíveis em Data Centers, permitindo redução de custos e 
provendo características como alta disponibilidade, escalabilidade e 
elasticidade. Apesar das inúmeras vantagens, as infraestruturas de Data 
Centers sofrem com problemas de ineficiência devido a fatores como excesso 
de provisionamento de redundância e resiliência e sub-utilização da 
infraestrutura. Uma solução idealizada de modo a mitigar tais problemas 
trata-se do paradigma de Composable Data Center (ou Data Center composto), o qual propõe a desagregação de recursos computacionais distribuídos em racks com diferentes configurações de chassi. Neste contexto, as diferentes combinações de recursos, alocadas via software e denomidas de Composable Infrastructure  (ou infraestrutura compostas), podem afetar diretamente na disponibilidade do sistema. Deste modo, neste trabalho é apresentado um problema de otimização para realizar alocação de Composable Infrastrucutures em Composable Data Centers levando em consideração restrições orçamentárias e de modo a atender requisitos da aplicação para maximizar a disponibilidade nestes Data Centers. Para tal, foram utilizados diferentes algoritmos de otimização em duas principais abordagens: mono-objetivo e multi-objetivo. A partir dos resultados é possível identificar as melhores configurações e como cada recurso pode impactar na disponibilidade.

Palavras-chave: composable data center; disponibilidade de data center; 
alocação de recursos; problema da mochila multidimensional limitada; 
algoritmos de otimização.